デジタル時代において、ユーザーは複数のデバイスを使い分けながら情報を得たり、ショッピングをしたりします。このため、ビジネスはマーケティング戦略を最適化するために、ウェブ解析を通じてマルチデバイス間でのユーザー行動を追跡する必要があります。しかし、複数デバイス間でユーザーを追跡することは多くの課題を含んでいます。この記事では、それらの課題と解決策について詳しく掘り下げていきます。

1. ユーザー識別の問題

一般的なウェブ解析ツールは、通常、単一のデバイスに基づいてユーザーを追跡します。しかし、一人のユーザーがスマートフォン、タブレット、デスクトップなど、複数のデバイスを使い分ける場合、各デバイスは異なるセッションとして識別されてしまうため、全体のユーザー行動を一元的に把握することが困難になります。このため、ユーザーの完全な顧客旅行（カスタマージャーニー）を追跡することができません。

2. デバイス間のセッションの繋がり

デバイス間でセッションを繋げることは技術的な課題を伴います。ユーザーがデバイスを変えた際に、以前のセッションと新しいセッションを関連付けるためには、高度な追跡技術とアルゴリズムが必要です。このプロセスは、プライバシーの問題とも密接に関連しており、ユーザーの同意なしに追跡を行うことはできません。

3. プライバシーとセキュリティの問題

マルチデバイス追跡は、プライバシーの保護という点で大きな課題を抱えています。ユーザーのデバイス間で情報を共有することは、データ保護規制に抵触する可能性があります。特に、欧州一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア消費者プライバシー法（CCPA）など、厳しいデータプライバシー法規が適用される地域では、ユーザーの同意なくデータを収集・共有することは法的リスクを伴います。

4. 技術的な制約と解決策

技術的な制約を克服するためには、デバイス間でユーザーを一貫して追跡するための高度な技術が必要です。例えば、ユニバーサルログイン（ユーザーが複数のデバイスで同じ認証情報を使用するシステム）の導入や、クロスデバイス追跡技術の利用が考えられます。また、人工知能（AI）を活用して、異なるデバイス間でのユーザー行動のパターンを学習し、それに基づいてユーザーを識別する方法も研究されています。

5. マルチデバイス戦略の重要性

ビジネスがマルチデバイス追跡の課題に効果的に対処するためには、全体的なデジタルマーケティング戦略の中で、この問題を重視する必要があります。ウェブ解析だけでなく、広告配信、コンテンツ戦略、ユーザーインターフェースの設計など、ビジネスのあらゆる側面でデバイス間の連携を考慮に入れるべきです。

6. 統合データプラットフォームの活用

マルチデバイス追跡の課題に対応するためには、統合データプラットフォームの導入が有効です。このようなプラットフォームは、異なるデバイスからのデータを一元的に収集し、分析することを可能にします。これにより、デバイス間でのユーザー行動の継続性を把握しやすくなるだけでなく、データの整合性も保たれ、より正確なユーザー分析が行えるようになります。統合されたアプローチは、マーケティング戦略の効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。

7. ユーザーエンゲージメントの測定

デバイスをまたいで一貫したユーザーエンゲージメントの測定も、重要な課題の一つです。ユーザーが異なるデバイスでどのようにコンテンツとインタラクションするかを理解することは、コンテンツの最適化やパーソナライズされたマーケティング施策に不可欠です。追跡ツールやアナリティクスプラットフォームがデバイス間のエンゲージメントデータを効果的にリンクし、ユーザーの完全な行動パターンを描き出すことが求められます。これにより、より精緻なユーザー体験の提供が可能になります。

8. フィードバックとユーザー教育

マルチデバイス追跡の成功には、ユーザーからのフィードバックの活用と適切なユーザー教育が欠かせません。ユーザーに対して、どのようにデータが収集され、使用されるのかを透明に説明し、その同意を得ることは、信頼関係を築く上で極めて重要です。また、ユーザーが自らのデータを管理する方法を理解し、プライバシー設定を自由にコントロールできるよう支援することも、データ保護とユーザーサティスファクションの向上に寄与します。

まとめ

マルチデバイス間でのユーザー追跡は、今日のデジタルマーケティングにおいて避けて通れない課題です。これを解決するためには、技術的な進歩とともに、法的な規制への適応、そしてユーザーのプライバシーを尊重することが求められます。効果的なマルチデバイス戦略を実施することで、ビジネスはより包括的で精度の高いデータを得ることが可能になり、最終的には顧客満足度の向上とビジネス成果の最大化へとつながります。

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デジタルマーケティングの世界では、ウェブ解析ツールは不可欠な存在です。正しいツールを選ぶことで、ウェブサイトのパフォーマンスを測定し、訪問者の行動を理解し、最終的にはビジネスの成果を向上させることができます。しかし、市場にはさまざまなウェブ解析ツールがあふれており、どれを選べばよいのか迷うことも少なくありません。この記事では、ビジネスに最適なウェブ解析ツールを選ぶためのポイントを詳しく解説します。

1. ビジネスのニーズを理解する

まず最初に、自社のビジネスがウェブ解析ツールに何を求めているのかを明確にしましょう。トラフィックの量を測定したいのか、ユーザーの行動を詳細に追いたいのか、それともコンバージョンの最適化が目的なのか。ビジネスの目的によって、必要な機能が異なってきます。

2. 主要な機能を比較する

ウェブ解析ツールは、基本的なトラフィック分析機能から、詳細なユーザー行動分析、キャンペーンの効果測定、リアルタイム解析まで、様々な機能を提供しています。自社のニーズに最も合致する機能を持つツールを選びましょう。例えば、Eコマースサイトであれば、購入ファネルの分析やショッピングカートの放棄率を追跡できる機能が必要になるでしょう。

3. 利用のしやすさを評価する

どんなに多機能なツールでも、使いこなせなければ意味がありません。デモ版を試したり、無料トライアルを利用して、実際に自分たちのビジネスで使いこなせるかどうかを確認しましょう。直感的なインターフェースであるか、必要なレポートが簡単に作成できるかなど、実際の使用感を重視します。

4. 統合性を考慮する

解析ツールは他のマーケティングツールやデータ管理システムと連携できる必要があります。CRM（顧客関係管理）システムやSNS、広告プラットフォームとの統合がスムーズに行えるかどうかも、選定の重要なポイントです。データの一元管理が行えれば、より精度の高い分析が可能になります。

5. プライバシーとセキュリティ

ユーザーのデータを扱う以上、セキュリティとプライバシーは非常に重要です。特にGDPRやCCPAなど、データ保護規制の厳しい地域でビジネスを行う場合は、これらの規制を遵守しているかどうかを確認しましょう。安全なデータ管理ができるツールを選ぶことが、トラブルを避けるためにも必要です。

6. サポート体制

万が一のトラブルや疑問点に迅速に対応してくれるかどうかも、ツール選びの大切な要素です。サポートの質や対応速度、言語サポートが充実しているかもチェックしましょう。特に、ビジネスがグローバルに展開している場合は、24時間体制のサポートが得られるツールが望ましいです。

7. コストパフォーマンス

最後に、コストも重要な考慮事項です。予算に見合ったツールを選びつつ、必要な機能を備えているかを確認しましょう。長期的に利用することを見越して、初期投資だけでなく維持費も考慮に入れることが賢明です。

8. スケーラビリティと柔軟性

ビジネスの成長に伴い、ウェブ解析のニーズも変化します。選ぶツールは、将来的にも柔軟に対応できるスケーラビリティが求められます。例えば、ユーザー数の増加や国際的な展開に伴うデータ量の増大に耐えられるか、新しい機能やアップデートが定期的に提供されるかなど、将来の拡張を見越して選ぶことが重要です。ビジネスの成長を支え、変化に柔軟に対応できるウェブ解析ツールは、長期的なビジネス戦略においても価値のある投資となります。

9. ユーザーコミュニティとエコシステム

ウェブ解析ツールを選ぶ際には、そのツールが持つユーザーコミュニティやエコシステムも重要な要素です。活発なユーザーコミュニティが存在すると、問題発生時のサポートや知識の共有が容易になります。また、拡張機能やプラグイン、統合APIなどの豊富なリソースは、ツールの柔軟性と機能性を高め、独自のニーズに合わせたカスタマイズが可能になります。ユーザーベースが大きく、支援が充実しているツールを選ぶことで、より安心して運用を開始できます。

10. レポートのカスタマイズ性

ビジネスにとって最も関連性の高いデータを抽出し、分析する能力はウェブ解析ツールの重要な機能です。レポートのカスタマイズ性が高いツールを選ぶことで、特定のキャンペーンやユーザー行動に焦点を当てた詳細なレポートを生成できます。また、カスタマイズ可能なダッシュボードを利用することで、重要な指標を一目で把握しやすくなり、迅速な意思決定を支援します。自社のビジネス戦略に合わせて必要なデータを直感的にアクセスできるよう、高いカスタマイズ性を備えたツールの選定が推奨されます。

まとめ

ウェブ解析ツールを選ぶ際は、単に機能の多さや名声だけで判断するのではなく、自社の具体的なニーズに合ったツールを選ぶことが大切です。適切なツールを選ぶことで、ウェブサイトの効果を最大限に引き出し、ビジネスの成長を加速させることができるでしょう。

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ビジネスインテリジェンステクノロジーは、組織が持つ情報の方法と内容を変革することができます。これはBI内でのみ発生しているわけではありません。それが運ぶデータはトレンドに従い、テクノロジーは同じ速度以上で動いています。ただし、多くの組織は、ほとんどの進歩の潜在的な利点に関して理解が不足しています。彼らは彼らの会社の技術への最新のアップデートで新しい開発を採用するのに時間がかかります。人工知能やビッグデータなどの概念を取り巻く誇大宣伝のおかげで、企業がどの投資が最大の利益をもたらすかを実際に理解することは困難です。

開発プロセスに進む前に、BIツールに必要なニーズを定義することが重要です。これは、組織に具体的なメリットを提供することで役立ちます。

分析のスピードは、アナリストと会社がより迅速な決定を下すのに役立ちます。データが視覚化されて調査される前に、評価を行うためにアナリストに提供されます。問題を迅速に追跡して修正すれば、これにより多くの時間を節約できます。分析の速度は、顧客からのフィードバックを考慮しながら、適切な決定を計画および実行するのにかかる時間に直接関係しています。

分析では、詳細レベルを意味します。理想的には、人々はすべてのデータ集約された指標と個々の記録を見ることができるはずです。一部を見るだけでは、プロセスが一般的にどのように機能するかを理解するのに十分な情報が得られない場合があります。

ステップと次元に分解することで、一度に1つのことを理解するのが簡単になります。したがって、狭いレポートよりも多くの異なる方法で関連データを提供する広いスコープのレポートを用意することをお勧めします。多くの場合、さまざまなランキングシステムを使用して、ビジネスの現在のパフォーマンスを評価します。そのようなシステムの1つは、すべてのインジケーターが互いにどのように関連付けられているかを示す包括的なシステムである可能性があり、このタイプの分析を使用して主要なビジネス洞察を分析できます。

分析の可用性は、データ分析プロセスにさまざまなレベルの技術スキルを持つ労働者が関与する可能性を反映しています。これにより、マネージャーやアナリストを含むすべての人にとって、データ分析がはるかに簡単になり、合理化されます。最新のBIソリューションを使用すると、データの調査に簡単に没頭できます。企業は、多額の費用を失うことなくデータを活用する方法に苦労しているため、自動化は武器の1つのツールです。これらのツールを使用することは、コストを削減し、管理を減らすことを意味し、会社の収益を増やします。

今日、組織はデータとテクノロジーの台頭により、より強力な分析機能を必要としています。現在、データはより高速に生成されており、AIはそのすべてのデータの分析に役立つことが証明されています。このようなテクノロジーの進化は、この重要な分析を提供するのに役立っています。

第1世代の分析は、データウェアハウジングに基づいてレポートを作成するための標準を提供しました。ほとんどの組織は第1世代の分析を使用しているため、ITチームは通常、レポートの作成またはシステムによって提供されるレポートの活用を担当します。ITチームのアナリストは、エンドユーザーのニーズに基づいて参照基準を生成する責任があります。これを実行できるアナリストは非常に多いため、これはボトルネックにつながることがよくあります。「分析の速度は遅いです。」その通りです。これはユーザーにとって問題になる可能性があります。ただし、このシステムは、タスクを管理しやすくするために十分なサポートと支援を提供する必要があります。 「つまり、アナリストは、ユーザーが探している情報と、提供する必要のある形式を理解する必要があります。」

ITプロフェッショナルは、データソースを特定し、分析するデータマートを作成する必要があります。その結果、要件のわずかな変更でも、ITチームがストアフロントを完全に再構築する必要が生じる可能性があり、これは彼らにとって大きな負担でした。これは、この特定のクライアントで実行できる特定の分析です。彼らが探しているものは、製品によってサポートされていません。会社に複数のチームまたはプロジェクトがある場合は、利用可能な分析の幅が広くなります。

わかりやすいグラフィック形式で情報を提供できるBIツールが市場に登場したため、これらの問題の一部はもはや問題ではありません。これらのツールを使用するプロセスは、便利なインターフェイスのおかげで、以前よりもはるかに簡単になりました。BIソリューションは、分析の速度と深さが増しています。また、いくつかの詳細を表示するだけで、フラットテーブルに簡単に収まるように表示する必要があります。たとえば、他のソースからの新しい情報を追加するには、データマートを再構築する必要があります。これには、複雑なSQLクエリを作成するスキルを持つスペシャリストが関与します。

これまで以上に、BIソリューションは日常のユーザーにとってよりアクセスしやすくなっています。彼らは人々が技術者やアナリストの専門知識を必要とせずに仕事を成し遂げることを可能にします。私も！この視覚化の主な目標は、独自の視覚化をすばやく構築できるようにすることです。これらの新しい洞察により、データをさらに迅速に分析できるようになり、ビジネスに競争上の優位性がもたらされます。セルフサービスBIは、BIアプリケーションを民主化する方法の重要な部分です。テクノロジーの利用可能性が高まっている今日の世界では、企業は最小限の人員で効率を最大化する方法を見つける必要があります。

新世代のBIソリューションは、前任者が提供していたものよりも多くのデータと分析を提供し、それらを最大限に活用することを非常に簡単にします。それらがあなたのビジネスに良いことを疑う理由はありません。

モデルを予測的かつ規範的にするなど、BIツールで人工知能を使用できます。より多くのデータが利用できるので、あらゆる角度からそれを理解できなければなりません。

継続的なインテリジェンスにより、「リアルタイム」でレポートと予測を作成できるため、意思決定をスピードアップできます。

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ウェブサイトを宣伝し、顧客を引き付けることは常に重要なトピックでした。しかし、あなたのウェブサイトを宣伝することのもう一つの同様に重要な側面があります—あなたの宣伝がどれほど効果的であるかを知ること。 Web分析は、Webサイトのトラフィックを促進および分析するのに役立つ優れたツールです。

顧客は最近ますます高価になっており、彼らは企業に彼らが支払うものを犠牲にしているだけではありません。実際、パンデミックが発生したために会社が廃業しなければならない場合、多くの場合、その会社のアプリケーションをオフにして、再び安全になるまで他の形式の通信に依存する方がはるかに安価になります。これが理由です

今日、競合他社はすでにより高度なリソースを持っているため、自分自身を向上させなければ競争することは非常に困難です。チャネルのパフォーマンスと分析を追跡しないと、Webサイトで何が起こっているのかを知る方法はありません。これは、支援を拒否する企業にとって長期的には損失につながる可能性があります。

Web分析の定義から始めましょう。 Web分析は、正しく使用すると、Webサイトのユーザーに関するデータを収集し、リソースの効率とマーケティング活動を向上させることができる重要なツールです。

このツールを使用すると、レポート、メトリック、およびダッシュボードを作成して、データ分析を容易にすることができます。それはより広い視野を提供しますが、一部の人々を不快に感じるかもしれません。

Webサイトにユーザー向けの複数のソースがあるシナリオを想像してみましょう。これには、ユーザーがクリックしてサイトにアクセスする検索広告が含まれる場合があります。または、サイトで公開した記事が検索エンジンによってインデックスに登録され、この情報を検索しているユーザーからより多くのビューを受け取ります。メールマガジン、ソーシャルのターゲット広告など、他にも多くの情報源があります.Web分析は、ユーザーの訪問パターンとWebサイトのナビゲーションに関する貴重な洞察を提供します。他のマーケティングチャネルからのデータと連携して、これらの洞察により、コンテンツがページ上でどのように配置されているかについて、知識に基づいた決定を下すことができます。

最初から、Web分析を使用して、トラフィックがどこから来ているのか、どのソースが最も多くをもたらす可能性があるのかを判断する方法について少し話しました。 Web分析は、トラフィックの全体像を提供し、多くのソースとチャネルに到達します。顧客のリストから、顧客が使用したチャネルを確認できます。次に、この情報を確認し、マーケティング活動をどこに集中させるかについて情報に基づいた決定を下すことができます。たとえば、女性よりも男性をターゲットにしたり、業界でより影響力のある都市をターゲットにすることができます。

このツールを使用すると、PC、携帯電話、タブレット、TVなど、ユーザーがインターネットにアクセスしたデバイスを確認することもできます。特定のモデルとオペレーティングシステムのデータもあります。このようなサイトレイアウトで役立つ場合があります。

人々がどこから来たのかだけでなく、サイトで彼らが何をしているかを見ることができます。たとえば、メールの受信トレイを最後に表示した日時や、サイトでの滞在時間を確認できます。以前よりも多くの情報にアクセスできるようになったので、試してみる価値は間違いありません。

Web分析は、Webサイトの動作とパフォーマンスを理解するのに役立ちます。負荷、互換性、および主要なバグなどがこのシステムに記録され、アクションを実行できるようになります。

マクロ変換は、サイトのコンバージョン率を追跡するのに役立ちます。ユーザーがより多くの連絡先情報を入力し、電子メールニュースレターのクリック追跡や通話追跡などの追加の分析ツールをナビゲートするのに役立つフォームを設定できます。要するに、オンライン訪問者の注意はあなたのビジネスのリードになります。また、マイクロコンバージョンを追跡し、サイトとのエンゲージメントを促進することでリードに変換する必要があります。カートに商品を追加したり、お問い合わせフォームをクリックしたり、注文フォームに記入したりするなどの小さなアクションを実行することで、リードはマーケティングファネルに到達し、ブランドや製品に興味を持つようになります。

マイクロコンバージョンは非常に重要です。マイクロコンバージョンを使用すると、カスタマージャーニー全体を追跡し、顧客がいつドロップオフするかを学習し、より効果的なマーケティング戦略を作成できます。

分析ツールを使用してWebサイトを設定する必要がある理由の1つは、特定のタイプの広告またはコンテンツの成功率が高いかどうかを判断するのに役立つためです。このデータがすでに収集されている場合は、これらの指標を念頭に置いてWebサイトを設計するのに役立ちます。

これらの例は、このデータがどのように役立つかを示しています。このようなデータは、ユーザーがどこにいて、何を探しているのかを正確に知ることができます。これは、特定の地域で売上を伸ばしたり、将来的に新製品の販売を開始したりする絶好の機会です。

サイトのモバイルバージョンは、PCよりもトラフィックがはるかに少なくなっています。このタイプのデバイスは、人々が求めているのと同じレベルのエクスペリエンスを提供しないことが原因である可能性があります。したがって、考えられる欠点をチェックし、リソースが両方のバージョンで機能することを確認する必要があります。人々があなたのすべてのリソースを使用できない場合、顧客を失うリスクがあります。

注文フォームを調べて、人々の体験がどのようなものかを調べました。障害または障害関連の制限があるユーザーは、このフィールドに入力する必要のある情報を理解していない可能性があります。この場所でコンバージョンを正常に増やすことができるように、この原因を特定して修正する必要があります。

Web分析は、単なる訪問以上のものを記録します。利益の最大化を評価し、マーケティングの傾向を監視するための「広告チャネル-サイト-アプリケーション」プロセス全体のパスを追跡します。ビジネスインテリジェンスを開始するための情報を入力すると、他のデータが自分のデータとどのように相関しているかを確認できます。

AIツールの助けを借りて、以前よりもはるかに高速かつ効率的な方法で顧客データを追跡できます。また、特定の広告ソースから多くの顧客を目にしている場合は、特にこの広告ネットワークについて営業チームに相談してください。

プロジェクトデータを分析して、投資する価値があるかどうかを確認することは、一般的なタスクです。それはすべてプロジェクトのサイズによって異なります。プロジェクトが大きいほど、より多くのデータが必要になるため、プロジェクトをより深く分析する必要があります。さらに、大規模なプロジェクトは小規模なプロジェクトよりも高速にデータを収集するため、作業を外部委託するか、別のスペシャリストを雇うことをお勧めします。

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ユーザーの行動を観察・分析し、サイトのコンバージョン率を向上させるための分析サービスです。

Hotjarには、フィードバックツールや分析ツールが含まれています。これらを使用すると、サイト上の人気要素や、ページの平均訪問時間を見ることができます。このサービスの特徴として、ヒートマップ、コンバージョンファンネル、訪問者記録などが組み込まれています。

サービスは無料です。有料パッケージの高度な機能があります。有料プランは、月額46ドルから462ドルの範囲です。

Hotjarは、ユーザー行動の分析、アンケートの実施、ファンネルの構築などを行う上級インターネットマーケティング担当者向けのサービスです。その主な目的は、あなたのサイトのコンバージョン率を高めるのを助けることです。そして、それは素晴らしい仕事をします。クライアントの数は、飛躍的に増えているようです。

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Webサイトやモバイルアプリのための強力な分析システムです。訪問者の行動を詳細に追跡し、コンバージョン率を計算し、最も効果的なトラフィックソースを決定することを可能にする。

Google社から提供され、訪問者の完全な分析とクロスサイトコンバージョンを実施。サイトの各ページに独自のバナーを設置する必要がないため、非常に人気があります。

従来のウェブ解析ツールで、おそらく誰もが使用している。サイトへの訪問者数の統計、コンバージョンの統計、広告率、行動要因など、多くの指標を備えています。サイトの分析結果をオンラインで監視するのに便利です。無料です。

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プログラムの4つのインターフェイスで作業できる、グローバルなサイト統計情報を提供します。レポート＆アナリティクスは、レポートとサマリーテーブルを表示します。アドホック分析Javaインターフェースは、数回のクリックで統計データの任意のレベルの詳細を表示します。Report Builderは、データをExcelのテーブルにロードします。Data Warehouseは、データをCSV形式の大きなテーブルにアンロードします。デモ版もあります。価格は交渉可能です。

Adobe Analytics（標準）は、Webサイトの統計情報を収集・処理するためのエンタープライズレベルのソリューションと、専門的なカスタマーサポートをパッケージ化したものです。Adobe Analyticsを使用すると、遅延や制限なしにさまざまな統計レポートを取得することができ、次のようなことが可能になります。

• 販売、リード、その他のビジネス目標に最も効果的なトラフィックソースを見つけることで、マーケティング活動を改善することができます。
• 最も忠実な視聴者層を特定することにより、ユーザーに対する理解を深める。
• 受け取ったデータに従ってウェブサイトや広告活動を調整することにより、ウェブサイトの効果を高める。

Adobe Analyticsでパフォーマンス指標を把握しませんか？詳細については、アプリケーションを送信してください。
制限なし

有料分析システムの主な利点の1つは、通常のデータ送信量や処理量に制限がないことです。Adobe Analyticsのユーザーは、カウンターがアドビのサーバーに送信するクエリの料金を支払うことで、サンプリングや行結合など、無料のWeb解析システムによくある制限なしにそのデータを扱うことができます。制限がないため、どんな少量のデータサンプルでもすぐにレポートを得ることができます。
1つの製品に4つのインターフェース

Adobe Analytics Suiteは、異なる分析タスクのために設計された4つの異なるインターフェイスを備えています。また、独自のデータをアップロードするために使用できるAPIも用意されています。

レポート＆アナリティクス

レポート＆アナリティクスは、システムのメインとなるWebインターフェースです。カスタマイズされたすべてのレポートとデータサマリーが含まれています。セグメントや追加パラメータによる詳細情報を簡単に表示できる柔軟性を備えています。

アドホック解析

アドホック解析は、綿密なウェブ解析作業のために設計されたJavaのインターフェースです。数回のクリックで、ほぼすべてのレベルの詳細を確認することができます。

レポートビルダー

Report Builderは、AdobeのデータをテーブルにオフロードすることができるMicrosoft Excelのアドインです。このフォーマットは、恒久的なレポートやデータのサマリーを作成するのに適しています。Excelでは、ほぼすべてのデータ表示形式を設定でき（会報のブランド化）、またデータ処理のための独自の機能（統合プログラミング言語Visual Basic for applicationsを含む）を備えています。したがって、承認されたフォームに報告用の何らかのデータサマリーを設定すれば、その中のすべてのデータをワンクリックで更新することができる。

データウェアハウス

データウェアハウスは、大規模なレポートをオフロードするために設計されたインターフェースです。これらのレポートには、数十万行以上のデータが含まれることがあり、ExcelやWebインターフェースで作業するには多すぎる量です。Adobe Analyticsでは、このようなボリュームのデータをcsv形式でオフロードして、さらに処理することができます。大量にあるため、このインターフェイスを使用してレポートを作成するには、ある程度の時間がかかります。ファイル作成後、指定されたメールに送信されます。定期的なレポート作成もサポートされています（例：毎日）。

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ブログであれば、誰が、どのようなリソースを読んだのか、ネットショップであれば、コンバージョン率や「セールスファネル」を把握することが可能です。他のサイトを分析するための基本的な機能もあります。無料。

Open Web Analytics(OWA) ── 現在、非常に人気のあるWeb解析システムで、オープンソースです。このサービスにより、ウェブサイト制作者は、ウェブサイトのトラフィックに関する詳細なレポート情報を、表、グラフ図、チャートなどの形で見ることができます。このツールもオープンソース(OSS)である。

OWA ── は、誰でも閲覧可能なソースコードを持っており、これにより、オープンソース・プログラムを改良したり、単にそのすべてのコンポーネントを探索したりすることができます。

OWAはアプリケーションまたはプログラムとして実行されます。サービスをウェブサイトにアップロードするには、プログラミングとは何かを知り、それを使って作業できるようになる必要があります。

オープン ウェブ アナリティクスの利点

ページやサイトのゲストに関する詳細な情報。
ユーザーがどのブラウザから来たか
どのリンクやページを見たか
訪問時間
データ量に制限を設けない
移動とクリックの追跡
利用料金なし

マイナス点のうち

ダウンロードとインストールに時間がかかる
モバイル版はありません

OWAには新機能もあります。

すべての追跡対象イベント（ビュー数、セッション数、クリック数、イベントアクション数など）のカスタムプロパティを5つ程度設定・保存するのに使用できる。カスタム変数は、単一のトラッキングリクエスト、単一の訪問セッションを構成するすべてのリクエストに設定することができます。

セグメンテーション – 訪問者の特定のセグメントに対して結果セットを生成することができるようになりました。セグメンテーションは、フィルタリングやグループ化の前に、結果セットに適用されます。セグメンテーションは、データアクセスAPIを使用して結果セットにのみ適用できます。

ライブビュー ── あらゆるレポートを、常に更新される「ライブ」ダッシュボードに変えることができ、新しいトラッキングイベントがどのように発生するかを表示します。

結果セットのフィルタリングは、データアクセスAPIを通じて制限を適用することで常に可能です。

結果セットを作成するために組み合わせることのできるパラメータや指標の数は、大幅に拡張されました。

また、OWAでトラッキングモードのサブセットを使用することも可能です。例えば、クリックをトラッキングしてヒートマップを生成するためだけにOWAを使用したり、マウスの動きを記録して再生するためだけにOWAを使用したりすることができるようになりました。

IPアドレスをデータベースに保存する前に、最後のオクテットを削除して匿名化することができるようになりました。匿名化は、共通の構成インターフェースと構成設定によって管理することができます。

まだ多くの新しい次元が追加されています。サイトごとにレポートやユーザーデータへのアクセスを制限する機能があります。

OWAはPeter Adamsによって作られ、何千ものWebサイトと何千人もの開発者に配備されている。

OWAはPHPで書かれ、MySQLデータベースを実践しているため、様々なWebサーバー上のAMPとのインターフェイスに互換性がある。OWAはサーバーベースのソフトウェアですが、他の分析ツールに匹敵するものです。各サイトオーナーは自分のホストでそれを展開することができる。OWAは、人気の高い2つのWebサイト、WordPressとMediaWikiでのトラッキングをサポートしています。このアプリケーションは、あなたのサイトのビューの流入を追跡・監視するのに役立ちます。また、競合他社や他企業と比較した自社の成長も追跡することができます。

古典的なトラッキング機能に加え、OWAはユーザー・トラッキングのサポートも内蔵しています。OWAはJavascriptとPHPのトラッカーを提供し、eコマース・トラッキング、キャンペーン・トラッキング、アクション・トラッキングをサポートします。

サービスの保守状況は活発に維持されています。現在、活発に開発が進められています。現在57のサイトがこのモジュールを使用していると報告しています。ダウンロード数は4,117,000件です。最後の変更は、2014年12月2日に実行されました。

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コンテンツの効果を分析するためのサービス。自社リソースのコンテンツの人気度や配信状況を知ることができるほか、競合他社の統計も見ることができます。14日間無料で利用可能。その後、月々99ドルから299ドルの価格帯になる。

BuzzSumo – メディアチャネルの分析とコンテンツマーケティングのためのデータ収集のためのオンラインマーケティングプラットフォームです。コンテンツの収集と分析により、マーケティング担当者は新しいアイデアを生み出し、独自のコンテンツを作成し、オンラインで意見のあるコンテンツ作成者を見つけ、公開されたコンテンツのパフォーマンス指標を追跡することができます。

BuzzSumoには、コンテンツ検索、コンテンツリサーチ、チャネルおよび人物インフルエンサーリサーチ、コンテンツトラッキングの4つのコンテンツツールが含まれています。コンテンツ検索は、キーワード検索、トレンド検索、トピック検索、質問検索で行うことができます。フィルターを使用すると、公開日、いいね！やビューの数、地域、クエリーのコストなど、クエリーの詳細な出力を設定することができます。BuzzSumoにおけるコンテンツリサーチとは、複数のコンテンツや投稿をスキャンし、ユニークなコンテンツを生成することです。コンテンツのID検索、競合コンテンツの分析、期間ごとのコンテンツ比較などで構成されています。

コンテンツトラッキングは、ブランド、製品、競合他社に対する人々の意見をモニターするのに役立ち、そこから将来のコンテンツやバックリンクのためのキーワードを見つけることができる。また、マーケティング担当者は、このプラットフォームを利用して、バックリンクやスポンサー付きコンテンツを設置するソーシャル上の人々を見つけることができます。

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ウェブ解析サービスにより、ウェブサイトのアクセス数が表示されます。AngelFishは、Webサーバーのログを使用して訪問者のサイトでのインタラクションを追跡し、JavaScriptのページタグを使用してレポートを作成します。IPアドレス、ユーザー名、クリックスルー経路、ターゲットマーケティングの反応などを表示します。このサービスでは、収集した情報をローカルサーバーに保存するため、データの安全性が確保されます。

サービス料金は年間1295ドルから6000ドル。

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