ウェブサイトを宣伝し、顧客を引き付けることは常に重要なトピックでした。しかし、あなたのウェブサイトを宣伝することのもう一つの同様に重要な側面があります—あなたの宣伝がどれほど効果的であるかを知ること。 Web分析は、Webサイトのトラフィックを促進および分析するのに役立つ優れたツールです。
顧客は最近ますます高価になっており、彼らは企業に彼らが支払うものを犠牲にしているだけではありません。実際、パンデミックが発生したために会社が廃業しなければならない場合、多くの場合、その会社のアプリケーションをオフにして、再び安全になるまで他の形式の通信に依存する方がはるかに安価になります。これが理由です
今日、競合他社はすでにより高度なリソースを持っているため、自分自身を向上させなければ競争することは非常に困難です。チャネルのパフォーマンスと分析を追跡しないと、Webサイトで何が起こっているのかを知る方法はありません。これは、支援を拒否する企業にとって長期的には損失につながる可能性があります。
Web分析の定義から始めましょう。 Web分析は、正しく使用すると、Webサイトのユーザーに関するデータを収集し、リソースの効率とマーケティング活動を向上させることができる重要なツールです。
このツールを使用すると、レポート、メトリック、およびダッシュボードを作成して、データ分析を容易にすることができます。それはより広い視野を提供しますが、一部の人々を不快に感じるかもしれません。
Webサイトにユーザー向けの複数のソースがあるシナリオを想像してみましょう。これには、ユーザーがクリックしてサイトにアクセスする検索広告が含まれる場合があります。または、サイトで公開した記事が検索エンジンによってインデックスに登録され、この情報を検索しているユーザーからより多くのビューを受け取ります。メールマガジン、ソーシャルのターゲット広告など、他にも多くの情報源があります.Web分析は、ユーザーの訪問パターンとWebサイトのナビゲーションに関する貴重な洞察を提供します。他のマーケティングチャネルからのデータと連携して、これらの洞察により、コンテンツがページ上でどのように配置されているかについて、知識に基づいた決定を下すことができます。
最初から、Web分析を使用して、トラフィックがどこから来ているのか、どのソースが最も多くをもたらす可能性があるのかを判断する方法について少し話しました。 Web分析は、トラフィックの全体像を提供し、多くのソースとチャネルに到達します。顧客のリストから、顧客が使用したチャネルを確認できます。次に、この情報を確認し、マーケティング活動をどこに集中させるかについて情報に基づいた決定を下すことができます。たとえば、女性よりも男性をターゲットにしたり、業界でより影響力のある都市をターゲットにすることができます。
このツールを使用すると、PC、携帯電話、タブレット、TVなど、ユーザーがインターネットにアクセスしたデバイスを確認することもできます。特定のモデルとオペレーティングシステムのデータもあります。このようなサイトレイアウトで役立つ場合があります。
人々がどこから来たのかだけでなく、サイトで彼らが何をしているかを見ることができます。たとえば、メールの受信トレイを最後に表示した日時や、サイトでの滞在時間を確認できます。以前よりも多くの情報にアクセスできるようになったので、試してみる価値は間違いありません。
Web分析は、Webサイトの動作とパフォーマンスを理解するのに役立ちます。負荷、互換性、および主要なバグなどがこのシステムに記録され、アクションを実行できるようになります。
マクロ変換は、サイトのコンバージョン率を追跡するのに役立ちます。ユーザーがより多くの連絡先情報を入力し、電子メールニュースレターのクリック追跡や通話追跡などの追加の分析ツールをナビゲートするのに役立つフォームを設定できます。要するに、オンライン訪問者の注意はあなたのビジネスのリードになります。また、マイクロコンバージョンを追跡し、サイトとのエンゲージメントを促進することでリードに変換する必要があります。カートに商品を追加したり、お問い合わせフォームをクリックしたり、注文フォームに記入したりするなどの小さなアクションを実行することで、リードはマーケティングファネルに到達し、ブランドや製品に興味を持つようになります。
マイクロコンバージョンは非常に重要です。マイクロコンバージョンを使用すると、カスタマージャーニー全体を追跡し、顧客がいつドロップオフするかを学習し、より効果的なマーケティング戦略を作成できます。
分析ツールを使用してWebサイトを設定する必要がある理由の1つは、特定のタイプの広告またはコンテンツの成功率が高いかどうかを判断するのに役立つためです。このデータがすでに収集されている場合は、これらの指標を念頭に置いてWebサイトを設計するのに役立ちます。
これらの例は、このデータがどのように役立つかを示しています。このようなデータは、ユーザーがどこにいて、何を探しているのかを正確に知ることができます。これは、特定の地域で売上を伸ばしたり、将来的に新製品の販売を開始したりする絶好の機会です。
サイトのモバイルバージョンは、PCよりもトラフィックがはるかに少なくなっています。このタイプのデバイスは、人々が求めているのと同じレベルのエクスペリエンスを提供しないことが原因である可能性があります。したがって、考えられる欠点をチェックし、リソースが両方のバージョンで機能することを確認する必要があります。人々があなたのすべてのリソースを使用できない場合、顧客を失うリスクがあります。
注文フォームを調べて、人々の体験がどのようなものかを調べました。障害または障害関連の制限があるユーザーは、このフィールドに入力する必要のある情報を理解していない可能性があります。この場所でコンバージョンを正常に増やすことができるように、この原因を特定して修正する必要があります。
Web分析は、単なる訪問以上のものを記録します。利益の最大化を評価し、マーケティングの傾向を監視するための「広告チャネル-サイト-アプリケーション」プロセス全体のパスを追跡します。ビジネスインテリジェンスを開始するための情報を入力すると、他のデータが自分のデータとどのように相関しているかを確認できます。
AIツールの助けを借りて、以前よりもはるかに高速かつ効率的な方法で顧客データを追跡できます。また、特定の広告ソースから多くの顧客を目にしている場合は、特にこの広告ネットワークについて営業チームに相談してください。
プロジェクトデータを分析して、投資する価値があるかどうかを確認することは、一般的なタスクです。それはすべてプロジェクトのサイズによって異なります。プロジェクトが大きいほど、より多くのデータが必要になるため、プロジェクトをより深く分析する必要があります。さらに、大規模なプロジェクトは小規模なプロジェクトよりも高速にデータを収集するため、作業を外部委託するか、別のスペシャリストを雇うことをお勧めします。
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